Deep Learningのフレームワークとしては、無難にCaffeを選択。
以下はmacbook airで動かすまでの手順メモです。
homebrewをインストール
$ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
pyenvをインストール
$ brew install pyenv.bash_profile
にeval "$(pyenv init -)"
を追加
Xcode command line toolsをインストール
pythonのインストール時に"Missing the OpenSSL lib?
"とかエラー出たらインストール。
$ xcode-select --install
Anaconda Pythonをインストール
最新のバージョンを調べてインストール。
Anacondaは機械学習のライブラリ。
$ pyenv install -l $ pyenv install 3.4.3 $ pyenv install anaconda-2.3.0 $ pyenv rehash $ pyenv local anaconda-2.3.0 $ pyenv global anaconda-2.3.0 $ pyenv version
Caffeに必要な諸々とCaffeのビルド
Caffeのサイトにある手順通りでOK。以上で環境構築完了。
Caffeのサイトにあるチュートリアルで動作を確認できます。